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活动丨关注新能源汽车前沿技术发展

关注新能源汽车前沿技术发展

“新能源汽车与智能网联汽车”培训在杭州开课

 

“2030年将成为无人驾驶汽车的爆发年。”“2021年将推出量产的无人驾驶汽车。”“2035年,电动化、智能化两大格局将全面形成。”在7月16-17日的中国电动汽车百人会产业培训课程上,业内专家、企业高层对智能汽车的发展表达了乐观的预测。

此次培训课程在中国互联网的中心地带——浙江省杭州举办,也是百人会第一次在北京以外举办产业培训课程。此次课程的主题为“新能源汽车与智能网联汽车前沿技术”,课程邀请了百度副总裁邬学斌、沃尔沃汽车主动安全电子与功能高级经理张立存、智车优行科技有限公司CEO联合创始人沈海寅、博世汽车底盘控制事业部自动驾驶高级经理费贤松、科大讯飞股份有限公司汽车事业部总经理刘俊峰、清华大学自动化系教授、国家863计划车路协同项目首席科学家姚丹亚、中兴智能汽车副总裁田锋等专家,进行了为期两天的分享交流及深度探讨,吸引了约300位业内人士前来听课,课程也让学员们了解到最新的前沿技术及发展趋势。

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无人驾驶时代正加速到来

百人会专家在课上预测,2035年前后,汽车产业将会出现两大改变,一是电动汽车将全面取代传统的燃油车;二是智能化、网联化的格局基本形成。实际上,在汽车产业131年的历史长河中,从来没有两大新技术变革同时出现的情况,而且来势如此凶猛,进步如此之快。

当下,电动化、智能化的浪潮正席卷整个汽车产业,为汽车产业的转型升级、技术变革带来了无限的活力。大部分主流车企面对电动化与智能化,已经不再是观望的态度,而是主动拥抱电动化、智能化带给汽车产业的变革。据悉,当前德系、日系等主流汽车厂商基本上已经停止了对传统汽车的研发投资,全面转向电动化和智能化。

目前,越来越多的人开始相信无人驾驶正加速实现。张立存介绍,沃尔沃将于2021年推出量产的不需要人来监控的自动驾驶汽车,这一计划无论对于沃尔沃还是汽车产业,都是一个激进战略。

纵观全球,我国是最早将电动汽车上升到国家战略高度的国家,特别是2013年至今,中国电动汽车产业发展迎来了黄金时间。这5年时间基本上奠定了中国电动汽车产业的基础性力量,也为我国在电动化的基础上连接智能化奠定了良好的技术和产业基础。

 

数据是人工智能的核心

邬学斌认为,在人工智能时代,算法本身变得没有那么重要,而最重要的则是数据。事实上也确实如此,要想达到Level4、Level5级别的自动驾驶,光依靠算法是无法完成的,需要通过大量的数据对模型进行训练,让汽车进行“自我深度学习”,以达到逐步升级的目的。但目前,大多AI企业都是通过在封闭场地对无人驾驶汽车进行测试,很难获取到一些错误数据(例如其他汽车逆行、行人闯红灯等),而这些错误数据反而是让无人驾驶汽车能够真正成熟起来,正常上路行驶的重要因素。邬学斌对此表示,错误的数据不能指望在现实当中学习,需要故意在模拟中输入这种信息,但目前这类数据还偏少。

好消息是,由于我国是全球最大的汽车销售市场,拥有最大的汽车保有量,因此也能够获取更多的数据。这对于我国来说,具有比其他国家更大的发展智能化的优势。


V2X技术将加速智能交通发展

姚丹亚表示,无论是整车厂,还是互联网公司,他们的自动驾驶方案大体上是一致的:在车上装传感器,感知道周围环境,然后通过算法控制车辆行驶。这种方案的核心问题就是环境感知。但目前,即便是安装了无数传感器的无人驾驶汽车,在很多情况下,也难以100%感知周边环境。

因此,V2X技术就成为了大幅降低感知技术难度的解决方案。姚丹亚表示,V2X能够解决感知能力不够和信息力度、实时共享不足的问题。

目前,V2X领域涉及几项关键技术。一是统一的无线数据交互标准;二是高精度定位,需要保证在亚米级的精度定位,而且要有非常高的可靠度;三是车载终端,它将是一体化的车载终端,并能够提供给厂家做定制化的系统开发;四是路测系统,它将具备足够的通信能力、检测和数据采集能力;五是多传感器(异构多元信息)融合技术。

姚丹亚还表示,由于V2X涉及的政府部门较多,标准的编制和归口问题难以界定。2016年,清华大学与长安汽车、通用汽车(中国)合作制定了《合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准》,这一标准能够界定各部委间的职能。目前,交通部和工信部已经在数据交互集上认可了这一标准,近期该标准或将公开发布。


课上,沈海寅、费贤松、刘俊峰、田锋也就智能驾驶系统、博世自动驾驶系统解决方案、人工智能在汽车领域的应用、智能网联汽车系统安全等问题,分享了精彩的课程。



(来源:中国电动汽车百人会 )

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